El Big Data ha encontrado un lugar en el mundo profesional antes de convertirse en herramientas indispensables en nuestra vida diaria. Por eso, en esta entrada de blog, hablaremos sobre tendencias y novedades del Big Data.

 

Tendencias y novedades del Big Data

 

• Estrategia de datos:

Hasta este momento, las estrategias de datos las desarrollaban de forma independiente los equipos de IT o de Data dentro de las organizaciones.

Ahora, la tendencia parece haber cambiado y las empresas están lanzando proyectos de data.

Por lo tanto, los planes estratégicos de muchas organizaciones en 2023 y más allá incluirán claramente elementos de estrategia de datos.

• La toma de decisiones se basa en inteligencia artificial:

Cuando se habla de avances tecnológicos, inteligencia artificial (IA) es otro término importante porque permite una toma de decisiones estratégicas más rápida y precisa en una amplia gama de sectores empresariales.

Aumentarán las empresas que integren la inteligencia artificial en sus procedimientos operativos.

• Tanto la nube como los datos como servicio:

Para brindar a los usuarios y aplicaciones acceso a la información bajo demanda, independientemente de dónde se encuentren, los datos como servicio utilizan tecnología en la nube.

Los datos se guardan en un nuevo nivel de memoria llamado computación en memoria, que se encuentra entre la memoria flash NAND y la memoria dinámica de acceso aleatorio.

Como resultado, la memoria puede soportar cargas de trabajo de alto rendimiento para análisis de datos avanzados en empresas con una memoria mucho más rápida.

 

 

• Democratización de la información:

El empoderamiento de todo el capital humano de la empresa en relación al análisis de datos y su gestión, será una de las tendencias más significativas en big data en 2023.

Además, están surgiendo nuevas herramientas y aplicaciones inteligentes basadas en datos para hacer que la gestión de datos sea más accesible y permitir que cualquier empleado realice su trabajo de manera efectiva. 

• Análisis de conversaciones y procesamiento del lenguaje natural (PNL):

De manera similar a cómo los motores de búsqueda como Google hicieron que Internet fuera más accesible para la gente común, la PNL ofrece una forma más sencilla de consultar datos y obtener información más precisa.

Al permitir que estas preguntas se formulen y respondan verbalmente en lugar de mediante texto, el análisis de conversaciones amplía la idea del procesamiento del lenguaje natural (PLN). 

• inteligencia en movimiento:

La inteligencia activa es otra tendencia en big data. Según Parada, los procedimientos que utilizan actualmente las empresas para transferir datos de sus diversas fuentes al catálogo siguen presentando importantes desafíos para las organizaciones.

Las empresas que se esfuerzan por ser datadriven y ya han completado las etapas iniciales de recopilación y transformación de datos deben seguir desarrollándose hacia procesos de Inteligencia Activa.

• Análisis de datos y el metaverso:

La dedicación de Meta, anteriormente Facebook, al desarrollo de un metaverso como entorno virtual para la interacción humana abre una gran cantidad de nuevas posibilidades para el análisis de datos.

Si hasta ahora la geolocalización de una persona sólo puede ser realizada bajo la autorización de un juez, en el metaverso no existiría dicha restricción. Esto abre una nueva línea de análisis de datos geolocalizados en metaversos.

 

 

En un mundo cada vez más interconectado y digitalizado, el Big Data se posiciona como una fuerza impulsora de transformación y crecimiento.

Las últimas tendencias apuntan hacia una mayor automatización en la recopilación y procesamiento de datos, con la inteligencia artificial emergiendo como un aliado clave.

En conclusión, las tendencias y novedades del Big Data nos presentan un futuro emocionante y lleno de posibilidades. Si quieres aprender más sobre este tipo de cuestiones, no olvides en contactar con nosotros y te proporcionaremos la información que desees.

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